XINGHUA 星华云联 · 企业AI服务

把 AI 落到
产线与经营的实处

以自研的工业质检与经营分析智能体为底座，陪企业从「用上 AI 产品」，到「长出 AI 能力」， 再到「按效果交付结果」。不谈愿景，只算清账、做出结果。

检出率 >98% 漏检率 <2% 回本周期 6~14 个月 FDE 没效果，不收费
看我们如何落地 AI 先看客户案例
Three Layers

帮企业 AI 落地
从用 AI 产品，到建 AI 能力，再到交付业务结果

不同阶段的企业，从不同层进入。三层共享同一套技术底座，可以单独采购，也可以层层递进。

第 01 层

1AI产品 · 智能体

「拿来就能用」

岗位级 AI 智能体，开箱即用。第一天买、第一天就能用在产线或经营会上。

  • 观鉴 · 多模态工业质检智能体
  • NovaAgent · 经营数据分析智能体
  • 加装版 / 标准版 / 质检Agent 三形态
  • SaaS 到机房私有化，按合规需求选
了解产品 →
第 02 层

2AI陪跑 · 建能力

「教会组织用 AI」

企业内部长出 AI 能力，能自己用起来、自己迭代——而不是永远靠外部供应商输血。

  • AI 认知培训：全员 / 骨干 / 决策层三级课程
  • AI 落地陪跑：诊断 → 规划 → 陪跑 → 固化
  • AI 人才培养：CAIO + FDE 双轮驱动
  • 3-7 个月一个周期，能力留在组织里
了解陪跑 →
第 03 层

3FDE · 交付结果

「没效果，不收费」

工程师进驻您的产线与业务现场，为可量化的业务结果签字负责，从增量里分钱。

  • FDE 驻场，按周迭代、按期验收
  • 效果指标写进合同，基线之上算增量
  • 8-12 周典型交付周期
  • 共担风险、共享收益，客户拿大头
了解 FDE →
Products

每个严肃岗位
都应该有一个 AI 智能体（AI同事）

先让 AI 成为企业的「自己人」，再让 AI 参与核心业务。从质量到经营，两个岗位先落地。

观观鉴 · 多模态工业质检智能体

让 AI 参与制造核心业务。不止于「看得见」，更做到「会思考、能进化」——视觉AI模型 + 质检Agent + 质量数据智能三层协同。

检出率 >98%漏检率 <2%精度 >0.1mm ≥60 米/分钟40+ 缺陷类型模型在线更新
来料检过程检 中检成品检全流程贯通
查看产品详情 →

NNovaAgent · 经营数据分析智能体

让每一次经营决策都有数据与 AI 作底。一个平台，回答经营者真正关心的三个问题：经营得好不好？哪里出了问题？接下来怎么办？

T+1 经营看板异常自动检测与 AI 归因 自然语言问数数据上传自动治理 周报自动生成移动优先
查看产品详情 →
2~3倍
质检效率提升
≥60 米/分钟 vs 人工 10-20 米/分钟
30~45万/年
单线年综合收益
人力节省 + 质量损失减少
6~14个月
投资回本周期
行业少有的公开测算模型
T+1
经营数据自动刷新
打开即全局，异常主动推送

* 收益与回本周期为基于典型客户场景的测算，实际因产能、面料品种、人工成本等因素而异，仅供参考。

Foundation

三层业务共享同一个技术底座

一切，从让 AI 看懂你的产线与经营开始。底座越硬，越敢按效果承诺。

底座 · 视觉观鉴质检底座
多模态质检能力高清线阵成像 + 多光源 + 边缘实时推理；传统视觉、专项模型、多模态大模型混合架构，人工介入形成反馈闭环。
能力指标检出率 >98% · 漏检率 <2% · 精度 >0.1mm · 40+ 缺陷类型 · 数据本地化部署
底座 · 数据NovaAgent 经营底座
经营数据智能数据上传即自动治理为可用经营数据；本体思想让 AI「看得懂经营」，自然语言问数、异常自动归因。
能力指标T+1 自动刷新 · 四维 KPI 看板 · 异常主动推送 · 报告自动生成
沉淀 · 知识行业 Know-how 飞轮
越服务，越懂行业每一次交付沉淀缺陷语料、判级规则与业务规则；每一条规则训练更准的模型，每一个更准的模型让下一个场景落地更快。
能力指标缺陷知识库 · 面料参数库 · 判级规则库 · 积累归属客户

因为能读懂企业，所以敢陪企业走完全程

数据不出域：支持一体机与机房私有化部署，产线图像不出内网
模型在线更新：难例挖掘 + 增量训练，设备越用越准
多机协同管理 + 远程监控看板，一屏看全厂
知识资产归属客户：项目结束，能力与规则留在企业内部
标准接口对接 ERP / MES / MOM / SAP，不做信息孤岛
自建运维团队，7×24 小时响应与在线诊断
Start Here

你的企业，现在走到 AI 落地的哪一步？

不同阶段的企业，从不同层进入。选一条最像你的路，我们直接给方案。

01

我要买产品

产线上验布工招不到、漏检客诉多；或经营数据还靠 Excel 手工汇总。

建议：岗位级智能体，标品交付。加装版 15~20 万即可入门，先在一个工位、一条产线上见效。

进入 AI产品·智能体
02

我要建能力

有意愿、有预算，买过工具没人用、听过课不会用、试点推不动。

建议：先做一次免费陪跑诊断，从全员认知课或一个快赢场景开始，再走全周期陪跑。

进入 AI陪跑·建能力
03

我要谈 FDE

场景够痛、能说清现状成本、有决策层推动，想要确定性结果而不是一套软件。

建议：走 FDE 按效果交付。基线之上算增量，没效果不分成——但我们会先做诚实评估。

进入 FDE·交付结果
Cases

把 AI 落到实处的现场

从成品检的一条验布线，到经营层的 T+1 看板，再到 7 个月的全周期陪跑。案例信息已脱敏。

纺织 · 成品检

一条验布线，3 班制 4 人 → 1 人值守

检出率 >98%、漏检率 <2%；判级由「凭经验」变为「按标准自动打分」，客诉时可调出完整缺陷 Map 自证。

制造 · 经营层

从「堆 Excel」到「打开即全局」

T+1 自动刷新四维 KPI 看板，异常自动检测并给出归因；质量数据接入经营看板，客诉损失变得可量化。

制造 · AI陪跑

7 个月，让组织自己长出 AI 能力

全员完成认知扫盲，识别 67 个 AI 机会点并逐条处置，交付 9 项可验收成果；顾问退场后场景持续运转。

浏览完整案例库 →
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剩下的交给我们

无论您想买产品、要培训、还是谈 FDE，我们都会先判断哪条路最适合您——不合适，我们会直说。

我们会先输出场景适配建议，明确哪条路径最合适；小步快跑，先见效再扩大。

联系我们

☎ 联系电话
0571-88156161

📱 顾问手机 / 微信
18072942763

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