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每个严肃岗位
都应该有一个 AI智能体（AI同事）

星华云联的岗位级AI智能体，是基于产线真实数据、行业专业知识与业务流程构建的 AI Agent—— 从工业质检的「观鉴」，到经营决策的「NovaAgent」。 标品交付、开箱即用，让企业的经验与数据真正「活」起来。

检出率 >98% 检测精度 >0.1mm 速度 ≥60 米/分钟 回本周期 6~14 个月 数据不出域 · 支持本地化部署
免费试用 · 预约演示 先看客户案例
Pain Points

制造现场最大的浪费
是 质量经验的浪费

质检是制造业最「重人力、重经验、重一致」的环节之一。老师傅的眼力与判断，既没法复制，也没法追溯—— 这六个问题，几乎出现在每一条产线上。

眼人眼会累，标准会飘

验布工集中力仅能维持 20~30 分钟，疲劳后检出率从 60%~75% 快速下滑到 40%~50%；同一批布，不同的人、不同的班次，判级结果不一致。

慢速度跟不上产线

人工验布 10~20 米/分钟，而现代织造、染整产线普遍在 60 米/分钟以上。人工只能抽检或降速，产能被质检卡住。

缺招不到、留不住验布工

高技能验布工年龄结构老化，新人培养周期长；3 班制一条线要 3~4 人，人力成本逐年上涨，还随时面临断层。

糊质量数据是纸，不是资产

疵点靠纸笔记录、靠口头反馈，数据散落在报表和微信里。想复盘「上周 3 号机纬缩多少个」，没人答得上来。

赔漏检一路流到客户手里

15%~20% 的漏检率意味着质量损失不可控——客诉、退货、降等、索赔，损失通常远高于一台检测设备的投入。

怕数据不敢上云

面料工艺参数、客户订单、质量标准都是核心资产，不敢放到公有云上；于是宁可不用 AI，也不敢尝试。

核心：本质都是同一个问题——产线上真实发生的质量数据与老师傅的经验，既没有被完整记录，也没有被沉淀下来。 所以 AI 落地的第一步，不是「买一个模型」，而是让 AI 先看懂你的产线。
Why Agent

通用大模型很聪明
但它 不懂你的产线与工艺

◎通用大模型 / 传统AOI

问：「这批坯布上的纬缩算不算严重缺陷？该不该降等？」

  • 「一般行业惯例，纬缩通常……大概需要视具体情况而定……」——答案靠「猜」，逐渐失真
  • 或：依赖模板、阈值、灰度、边缘等规则；面对复杂纹理、微小缺陷、批次差异与光照变化，需要频繁调规则
  • 能力上限取决于规则；没有你的面料标准、客户验收口径与历史判级数据
  • 数据出域、责任不清——不敢把核心质量业务交给一个「黑盒」

⚙星华云联 AI智能体

问：「这批坯布上的纬缩算不算严重缺陷？该不该降等？」

  • 「依据《XX 客户成品验收标准》第 4.2 条与历史判级记录：本卷纬缩 3 处、单处长度 >5cm，按美标四分制计 4 分，建议判 B 等，可裁剪规避区段见缺陷 Map。」
  • 答案附真实标准条款 + 缺陷 Map + 历史同类判例，句句有出处
  • 从真实生产数据中学习正常、异常与缺陷特征，可建模纹理、形态、颜色、结构及微弱差异
  • 能力上限取决于高质量生产数据——越用越准
所以：严肃场景的 AI 落地，第一步不是选模型，而是让 AI 先读懂你的产线、工艺与质量标准。这正是星华云联的起点。
Signature Product 01

让 AI 参与制造核心业务
观鉴 · 多模态工业质检智能体

不止于「看得见」，更做到「会思考、能进化」——视觉AI模型 + 质检Agent + 质量数据智能，三层协同， 重新定义纺织与柔性材料质检。

检AI 质检智能中枢

可集成、可调整的质检中枢，四层能力贯通：

  • 智能检测：图像采集、缺陷检测、多类型识别，多光谱/双面检测可选
  • 质量判定：缺陷标记、质量评分、等级评定，支持美标四分制自定义
  • 数据管理：记录存储、历史查询、权限管理、面料参数库、全生命周期追溯
  • 控制与输出：报告生成、PDF/Excel 导出、ERP/MES/MOM/SAP 对接

层三层硬件架构

从感知到执行的完整闭环，按产线工艺灵活组合：

  • 视觉感知层：高清线阵相机、多光源、图像采集卡，多光谱与双面检测方案
  • 边缘计算与控制：工控机、PLC、编码器、计米器、工业通讯，边缘侧实时推理
  • 执行与人机交互：疵点打标（胶钉/线标/喷墨）、自动贴标、传感器、裁剪/联动执行；工业触控屏终端

三档产品形态，覆盖不同预算与成熟度

加加装版

15~20 万元 · 回本 6~10 个月

适配您原有的验布机、定型机或检测工位，加装视觉模块与边缘算力，不改变现有产线布局。

最低首购门槛实施周期短以旧换新可选

整标准版

25~35 万元 · 回本 10~14 个月

一体式整机，开箱即用。含收放卷机械、张力控制、打标执行机构，独立工位部署。

交钥匙交付主力型号7×24 连续运行

智进阶版 · 质检Agent

按场景报价 · 含年度模型订阅

在检测之上叠加质量知识库与自主决策：自动评分定级、根因分析、自然语言查询质量数据。

自主决策根因分析数据问答

全流程四段覆盖 · 数据一线贯通

行业内少有的「来料检 → 过程检 → 中检 → 成品检」全流程覆盖，质量数据不再断点。

来料检

疵点检测幅宽测量长度测量自动裁剪扫码识别批次

过程检

设备监控疵点检测数据分析自动报警停机数据查询

中检

疵点检测幅宽/长度测量张力自适应自动报警停机自动打标

成品检

疵点检测幅宽/长度测量自动打分缺陷Map报告导出

持续进化闭环：项目上线不是终点

🔍
检测现场检测数据回流
➜
✉
反馈人工复核结果回流
➜
✎
学习误检漏检样本回流
➜
▲
优化难例挖掘主动学习
➜
☁
再部署增量训练版本迭代

混合架构：传统视觉处理规则明确的检测 · 专项模型处理复杂缺陷 · 多模态视觉模型处理疑难与未知场景 · 人工介入形成反馈闭环。

>98%
综合检出率
漏检率 <2%，人工仅 60%~75%
>0.1mm
检测精度
缺陷尺寸可自定义
40+
缺陷类型
模型在线更新，持续扩库
1人值守 2~3 台
运行模式
7×24 小时不间断
Value & ROI

价值分析：可测算的投资回报

以单条坯布/色布验布线、3 班制运行为基准 · 年检布量约 360 万米 · 坯布均价约 5 元/米（典型客户估算参考，基于行业公开数据）。

2~3倍
检测效率提升
≥60 米/分钟 vs 人工 10-20 米/分钟
30~45万
年综合收益
人力节省 + 质量损失减少
6~14个月
投资回本周期
加装版 6-10 月 / 标准版 10-14 月
1年
模型在线更新
含年度订阅服务权益
对比项传统人工验布观鉴 AI 验布
检测速度10~20 米/分钟，集中力仅维持 20-30 分钟≥60 米/分钟，稳定恒定
综合检出率60%~75%，疲劳后降至 40-50%>98%，过检+误检率 <5%
运行时长单班 8 小时，疲劳后漏检率飙升7×24 小时不间断运行
单线人力3 班制需 3~4 名验布工1 人值守 2~3 台设备
漏检率15%~20%<2%
判级一致性因人因班次而异，争议多美标四分制自动打分，等级可自定义
数据追溯纸质记录，难以追溯分析缺陷 Map + 报告自动生成，全生命周期追溯
系统对接手工录入 ExcelERP / MES / MOM / SAP，收放卷设备联动

省收益侧（年）

  • 人力节省（减少 2-3 名验布工）：15~25 万元/年
  • 质量损失减少（客诉 / 退货 / 降等）：15~20 万元/年
  • 年综合收益合计：30~45 万元/年

投投资侧

  • 设备投资（加装版）：15~20 万元
  • 设备投资（标准版）：25~35 万元
  • 回本周期：6~14 个月

* 实际收益因企业产能、面料品种、人工成本等因素而异，仅供参考；具体测算模型可在预约演示时由解决方案顾问按您的产线数据现场演算。

Signature Product 02

质量之外，经营也需要一个 AI同事
NovaAgent · 经营数据分析智能体

面向销售驱动型贸易与制造企业：一个平台，回答经营者真正关心的三个问题——经营得好不好？哪里出了问题？接下来怎么办？

📈经营得好不好？

四张 KPI 卡、四个维度一眼看完；T+1 自动刷新，打开即全局，无需再等财务出表。

⚠️哪里出了问题？

异常自动检测 + AI 归因：多数 BI 只说「出事了」，我们说「出了什么事、为什么、怎么办」。

🎯接下来怎么办？

日报/周报/月报自动生成，还会「看外部」附商业情报；每位销售都有自己的作战地图。

问像问同事一样问数据

「上周哪个客户的毛利掉了？」「3 号机纬缩多少个？」自然语言提问，秒级作答，附数据出处与图表。

自然语言问数自动归因移动优先

治你自己的数据，Agent 自动治理

从一张原始表格到可用的经营数据：上传即治理、即刻应用，不依赖 IT 排期建数仓。

数据上传自动治理本体思想一键分享
体验入口：NovaAgent 经营智能平台提供在线演示环境，可预约开通体验账号。
观鉴 AI质检设备提供产线实测——用您自己的布卷做一次盲测对比，比任何参数表都更有说服力。
Delivery

从轻量 SaaS 到深度私有化
灵活匹配不同企业的 合规与安全需求

三种模式共享同一套技术底座与产品能力，可从 SaaS 平滑升级至一体机或机房私有化部署。

1轻启动

SaaS 模式，登录账号即可使用

  • 零部署 · 即开即用 · 低门槛
  • 适用于大部分企业、中小企业、初创公司、业务部门
  • 5 分钟开通，立刻用上 AI

2轻部署

轻私有化，一体机便携部署

  • 一体机 · 数据安全 · 便携部署
  • 满足中型制造企业及特定行业需求
  • 数据本地化，合规又灵活

3重部署

机房私有化部署，强合规保障

  • 机房部署 · 强合规 · 自主可控
  • 满足强合规要求：集团企业、外资、出口型制造
  • 全自主可控，满足最高合规标准

无论哪种模式，观鉴与 NovaAgent 都提供

模型在线更新与增量训练，设备越用越准
难例挖掘与主动学习，持续降低误检漏检
多机协同管理 + 远程监控看板，一屏看全厂
专属缺陷知识库与面料参数库，形成客户资产
自建运维团队，7×24 小时响应与在线诊断
ERP / MES / MOM / SAP 标准接口对接
Co-Creation

可共创：与您一起定义下一代质检

星华云联提供的不是一套「买来即用」的封闭设备，而是开放的质检智能体平台。我们交付标准产品，也欢迎与您共创——把您产线的特殊工艺、面料品种、质量标准沉淀为专属模型与流程。

🔧功能共创

支持疵点打标、自动裁剪、特殊检测动作等执行机构的定制集成，按您的产线工艺灵活组合。

🧠模型共创

针对新面料、新疵点类型联合训练专属缺陷模型，难例数据持续回流，形成您的专属质量知识库。

🤝流程共创

来料检、过程检、中检、成品检各环节自由编排，对接您已有的 MES/ERP/MOM 系统与验收标准。

共创价值

您的质检经验与数据，转化为可持续进化的 AI 资产
联合方案可成为行业标杆，共享推广红利
从「供应商-客户」升级为「共创伙伴」，优先获得新能力
专属模型与流程，构成对手难以复制的竞争壁垒
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找到你岗位的 AI智能体

留下您的岗位与业务场景，我们为您匹配最合适的智能体组合与交付模式。标品交付，小步快跑，先见效再扩大。

提交后 1 个工作日内，解决方案顾问与您联系，确认岗位场景与产线条件。我们不会向第三方分享您的信息。

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☎ 联系电话
0571-88156161

📱 顾问手机 / 微信
18072942763

✉ 电子邮箱
xh@xinghuayunlian.com.cn

📍 公司地址
杭州市上城区市民街 98 号尊宝大厦金尊 23 层

答预约后会发生什么

  • 1 个工作日内响应：顾问与您确认岗位场景与痛点
  • 开通试用 / 安排实测：软件开通体验账号，设备安排产线盲测
  • 确定交付模式：SaaS / 一体机 / 机房私有化，按需选择
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