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业务层二 · AI陪跑 · 建能力

帮企业内部
长出 AI 能力

星华云联通过「AI认知培训 + AI落地陪跑 + AI人才培养」三级体系， 陪企业走过从认知到落地、再到人才内生的完整周期——让 AI 能力长在组织里，而不是长在供应商手里。

三级课程体系 · 覆盖全员到决策层 四阶段全周期陪跑 能力留在组织里
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Why Us

从实践中来
到实践中去

我们不是从 PPT 里讲 AI，而是从产线和办公室里讲 AI。 星华云联在自有 AI质检设备（观鉴）与经营智能体（NovaAgent）的持续交付中， 沉淀了大量制造与贸易企业的真实落地经验与方法论， 为企业提供最前线、最前沿的落地赋能体系。

线来自真实产线与经营现场

每一门课、每一次陪跑，都来自真实企业现场反复验证过的方法与经验，而不是通用 AI 概念课。

用带着问题来，带着产出走

拒绝「听完很激动、回去不会动」。每个模块都以真实业务场景为载体，现场产出可用的成果物。

留能力沉淀在企业内部

我们不追求长期驻场绑定，而是让企业自己的人能独立跑通闭环——顾问退场后，能力留下。

Pain Points

企业AI落地
90% 都卡在 这四层断裂

企业 AI 变革，很少是因为技术不行，多数是因为组织「断层」： 认知不统一、落地跑不通、人才长不出、战略接不上，AI 始终长不进企业的血肉里。

1认知割裂：全员对 AI 的理解不在一个频道

老板想上 AI，但不知道 AI 能干什么、不能干什么，决策全靠拍脑袋；员工怕 AI 抢饭碗，抵触情绪大，用不好就怪工具不行；IT 说技术、业务说需求、财务说成本，部门之间鸡同鸭讲。没有统一的 AI 语言，变革还没开始，内部已经打起来了。

2落地失灵：培训完了，回到工位还是老样子

知道 AI 好，但不知道怎么跟自己的业务结合；试点项目选了半天，落地时数据不通、流程卡壳、部门扯皮，最后不了了之；工具买了没人用，用了没效果，有效果推不开。AI 始终停留在「演示效果」，进不了「生产现场」。

3人才断档：AI 能力全靠外部，一撤就瘫

AI 项目全靠供应商，供应商一撤，系统就废；企业内部没人懂 AI，需求变一点就要找外部，迭代慢、成本高；培养了会用工具的人，但只是「操作工」，不是「建筑师」。组织没有长出自主的 AI 肌肉，永远在别人身上输血。

4战略悬空：AI 停留在工具层，进不了决策层

没人能统筹 AI 战略，各部门各自为战，AI 变成零散的工具补丁；缺乏顶层设计，AI 投入看不到整体 ROI，老板从「冲动上马」变成「心灰意冷」。变革沦为一场昂贵的试错。

核心问题：技术到位了，组织没跟上。所以真正的 AI 落地，必须先解决「人」和「流程」，再谈「工具」。
Service System

培训 + 陪跑 + 培养
三级体系，一个目标

AI 认知培训解决「会不会」，AI 落地陪跑解决「落没落」，AI 人才培养解决「久不久」。 先分层把认知和实操补齐，再陪着一个周期把场景真正做出来，最后把人才留在企业里。

第一级 · AI 认知培训

三层课程体系，从全员到决策层。不讲玄学，只讲岗位。每门课都可企业内训、可分批轮训。

01 · 认知课 · 全员

统一语言，全员破冰

AI通识与趋势半天全员必修

大模型到底是什么、能做什么、不能做什么。破除神化与恐惧，建立全公司统一的 AI 认知基线。

企业AI落地方法论1 天骨干必修

场景识别、价值评估、落地路径三步法，学会判断「什么事该交给 AI、什么事不该」。

AI安全与数据合规通识半天全员必修

数据边界、脱敏与权限、合规红线。先把底线讲清楚，让大家敢用、会用、不出事。

02 · 岗位实操课 · 业务骨干

只讲岗位，当场产出

岗位AI工具实操：质检篇1 天质量/生产岗

疵点判级标准、缺陷 Map 解读、质量数据复盘。结合观鉴 AI质检实操演练，现场完成一次完整判级与归因。

岗位AI工具实操：销售篇1 天销售岗

客户洞察、方案撰写、话术生成与跟进复盘，让 AI 成为销售的「第二大脑」，把时间还给成交。

岗位AI工具实操：经营分析篇1 天管理/财务岗

用 NovaAgent 做经营看板、异常归因与周报生成，把「堆数据」变成「出结论」。

更多岗位篇（生产 / 采购 / 供应链 / 人事 / 客服）按企业实际需求定制排期。

03 · 管理层专题 · 决策层

定方向，算清账，守底线

管理层AI战略工作坊1 天决策层

高管共识营：看清 AI 对纺织与制造行业的重构路径，当场产出企业的场景优先级清单与投入节奏。

AI投入产出与组织设计半天决策层 / HRD

算清 AI 的账：预算怎么编、AI 牵头人怎么设、考核与激励机制怎么跟上。

企业AI治理与风险管控半天决策层 / 信息化

数据安全体系、权限分级、AI 使用规范与审计机制，让规模化应用先守住底线。

第二级 · AI 落地陪跑

不是上一次课，而是陪一个周期。四阶段全周期陪跑：先把脉，再开方，然后带着团队把场景一个个做出来，最后把能力固化在组织内。

1 第 1-2 周

业务诊断

访谈管理层与一线，摸清组织 AI 认知水位、数据家底与业务流程，找到最值得先做的场景。

产出物：AI现状诊断报告
2 第 3-4 周

场景规划

按「价值 × 可行性」对候选场景排序，输出企业专属 AI 落地路线图与首期目标。

产出物：AI落地路线图 · 机会点清单
3 第 2-3 月

落地陪跑

顾问带内部骨干并肩作战，按周迭代把场景做出来，在实战中教会团队用 AI。

产出物：上线场景 · 周报 · 骨干实操记录
4 第 4 月起

体系固化

沉淀企业自己的 AI 应用规范、案例库与人才梯队——我们退场后，能力留在组织里。

产出物：应用规范 · 案例库 · 人才梯队

第三级 · AI 人才培养

CAIO + FDE，能力长在企业自己手里。为企业培养两类核心人才，形成「战略 + 执行」双轮驱动：有人定方向，有人扛落地，AI 能力真正内生化。

战CAIO · 首席AI官 / AI落地负责人

企业 AI 变革的「导演」

培养路径：战略思维 + 变革管理 + 供应商管理 + ROI 评估

学会看清行业重构路径、排出场景优先级、算清 AI 投入产出、管理好外部供应商与合作方。

战FDE · 前线部署工程师

企业 AI 落地的「摄影师」

培养路径：产品部署 + 业务理解 + 数据对接 + 一线培训

能独立完成智能体搭建与调优、把业务需求翻译成实现路径、把系统与数据真正跑通。

三级体系层层递进，指向同一个目标

培训让全员「敢用」——统一语言，划清红线
陪跑让场景「落地」——顾问带骨干，把事做出来
培养让企业「长久」——能力内生，不再依赖外部
最终成果：企业内生的 AI 能力，可持续自我迭代
预约一次免费陪跑诊断 看看陪跑实录
Case Record

纺织制造企业 · 全周期陪跑实录

从「有热情、缺路径」到「机会点条条有结论、样板场景真跑起来」， 一个完整一期走完从全员认知到样板落地的全过程。以下为客户脱敏后的过程示意。

1 第 1 月 · 全员启蒙

先让人用起来，再谈怎么改

全员完成 AI 通识课，同步导入企业 AI 工具使用规范，统一语言、划清合规红线；学员训后主动提出大量岗位级 AI 设想。

2 第 2 月 · 企业诊断

把机会点摆到桌面上

多场部门负责人深访 + 业务调查表交叉验证，识别数十个 AI 机会点并逐条给出处置结论，再排出优先级、锁定样板部门。

3 第 3-6 月 · 样板陪跑

带着骨干把场景做出来

快赢场景先行，线上可行性确认与搭建陪跑并行；顾问入企跟单、真实环境联调，直到客户自己的核心人员能独立跑完整个闭环。

4 第 7 月 · 验收交接

能力和规矩留在企业里

按「功能跑通 / 人员会用 / 有据可查」三项客观条件验收样板，交付可验收成果与阶段复盘报告，并给出下一阶段方向地图。

100+ 人
全员认知扫盲
覆盖主要事业部与职能
67个
AI机会点识别
逐条给出处置结论
98.5%
训后 AI 使用转化率
学完真的用起来
9项
可验收交付成果
写进验收单，非口头承诺

* 上述数据为脱敏后的示意区间，用于呈现陪跑方法的过程与量级，非对具体客户结果的承诺；实际成果依企业规模、数据基础与配合程度而异。

「通过星华云联的 AI 培训陪跑赋能，既有体系化方法指引，又有场景化实操演练，参训员工掌握了实战应用能力，成效显著，对使用 AI 解决业务场景难题、重塑企业工作流程信心十足。」

客户信息中心负责人 · 某纺织制造企业（客户名称可在签约后披露）

场陪跑现场

AI专家顾问驻场共创：与企业骨干一起研讨企业问题、拆解场景、调试 AI 智能体，把「讨论」直接变成「能跑的东西」。

留我们退场之后

工具上线了，能力也留下了。陪跑结束不等于合作结束——场景持续运转，骨干持续迭代，新的机会点由企业自己挖掘。

Fit

不同阶段的企业
有不同的 「AI能力生长」方式

不套同一个模板。先看清自己在哪个阶段，再选对应强度的培训与陪跑组合。

初初创探索期 · 50 人以下

先点透，别铺开

团队小、变化快，最怕为 AI 而 AI。重点是用最小成本验证 1-2 个高频场景，让团队先尝到甜头。

建议路径：全员认知课 + 1 个场景轻量陪跑（2-4 周见效）

长成长放量期 · 50-500 人

体系化推进正当时

业务在放量、流程在成型，是 AI 能力沉淀的黄金窗口。适合完整的「培训 + 全周期陪跑」组合。

建议路径：三级课程 + 四阶段全周期陪跑（一个季度成体系）

集集团深化期 · 500 人以上

从试点到组织能力

不缺预算缺统筹：多业务线并行、数据合规要求高。重点是治理体系与内部人才梯队建设。

建议路径：管理层专题 + AI 治理体系 + CAIO/FDE 定向培养

Flywheel

企业AI落地飞轮

培训点火、陪跑助燃、人才自运转——三级体系不是一次性项目，而是一旦转动就会持续加速的飞轮。

01 · 点火

第一层：AI认知培训

统一语言，全员破冰，让全员站上同一起跑线。成果：全员认知统一，发现 AI 可能性。

02 · 助燃

第二层：AI落地陪跑

顾问带骨干并肩作战，把场景一个个做出来。成果：验证场景价值，建立落地信心。

03 · 自运转

第三层：AI人才培养

CAIO 定方向，FDE 扛落地，不再依赖外部供应商。成果：内生能力成长，持续挖掘新场景。

↺ 回到第一层：新一轮培训（进阶）——组织 AI 能力螺旋上升

一支
能打硬仗的 AI 团队
内部有人扛得住落地
一套
可复用的落地方法论
新场景照着做就行
一种
持续进化的组织能力
不依赖任何单一供应商

企业得到的不是一套 AI 系统，而是这三种能力。

Start Now

先诊断，再决定怎么做

不确定该培训还是该陪跑？留下您的企业情况，我们先做一次免费的陪跑诊断，给出适配建议与路径方案。

1 个工作日内响应。我们会先判断您该走「培训 / 陪跑 / 人才培养」哪条路，不合适会直说。

AI陪跑赋能咨询

☎ 联系电话
0571-88156161

📱 顾问手机 / 微信
18072942763

✉ 电子邮箱
xh@xinghuayunlian.com.cn

📍 公司地址
杭州市上城区市民街 98 号尊宝大厦金尊 23 层

答免费诊断会给出什么

  • 1 个工作日内响应：顾问与您初步沟通企业现状与诉求
  • 输出诊断建议：明确适配路径——培训 / 陪跑 / 人才培养，或组合方案
  • 小步快跑，先见效：从一门课、一个场景开始，先看到结果再谈长期
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